Επιστήμονες από το Χονγκ Κονγκ ανέπτυξαν ένα προηγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης (AI) με στόχο τη βελτίωση της πρόγνωσης του καιρού. Το νέο σύστημα μπορεί να προβλέπει καταιγίδες και καταρρακτώδεις βροχές έως και τέσσερις ώρες πριν εκδηλωθούν, σε σύγκριση με το σημερινό διάστημα πρόβλεψης που κυμαίνεται από 20 λεπτά έως δύο ώρες.
Σύμφωνα με ανακοίνωση της ομάδας του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Χονγκ Κονγκ, το σύστημα αυτό αναμένεται να ενισχύσει σημαντικά την ετοιμότητα κυβερνήσεων και υπηρεσιών πολιτικής προστασίας απέναντι στα ολοένα συχνότερα ακραία καιρικά φαινόμενα που σχετίζονται με την κλιματική αλλαγή.
Η Σου Χούι, καθηγήτρια του τμήματος πολιτικών μηχανικών και μηχανικών περιβάλλοντος και επικεφαλής του προγράμματος, δήλωσε ότι στόχος είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης και δορυφορικών δεδομένων για την ενίσχυση της πρόβλεψης ακραίων φαινομένων, ώστε να υπάρχει καλύτερη προετοιμασία.
Το σύστημα επικεντρώνεται στην πρόβλεψη ισχυρών βροχοπτώσεων και παρουσιάστηκε σε συνέντευξη Τύπου, με τα αποτελέσματα να δημοσιεύονται στα Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών τον περασμένο Δεκέμβριο.
Το μοντέλο αξιοποιεί τεχνικές γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, εισάγοντας θόρυβο στα εκπαιδευτικά δεδομένα, ώστε να βελτιώσει την ακρίβεια των προγνώσεων. Αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τις μετεωρολογικές αρχές της Κίνας, ανανεώνει τις προγνώσεις κάθε 15 λεπτά και έχει αυξήσει την ακρίβεια κατά πάνω από 15%, σύμφωνα με τα στοιχεία της επιστημονικής ομάδας.
Η σημασία του έργου γίνεται εμφανής από το γεγονός ότι το 2025 ο αριθμός των τυφώνων και των έντονων καιρικών φαινομένων στη νότια Κίνα και το Χονγκ Κονγκ ξεπέρασε τα φυσιολογικά επίπεδα, όπως επισημαίνουν οι επιστήμονες. Η πόλη εξέδωσε την υψηλότερη προειδοποίηση για καταιγίδα πέντε φορές και τη δεύτερη υψηλότερη 16 φορές μέσα στο 2025, καταγράφοντας νέα ρεκόρ, σύμφωνα με το τοπικό παρατηρητήριο.
Η Μετεωρολογική Αρχή της Κίνας και το Παρατηρητήριο του Χονγκ Κονγκ εργάζονται ήδη για την ενσωμάτωση του μοντέλου Deep Diffusion Model (DDMS), το οποίο βασίζεται σε δορυφορικά δεδομένα, στις επίσημες προγνώσεις.