Στο επίκεντρο της 9ης Ετήσιας Οικονομικής Διάσκεψης της Ε.ΕΝ.Ε., που πραγματοποιήθηκε στην Αθήνα στις 5 Νοεμβρίου 2025, βρέθηκε η ανάγκη για γρήγορη υιοθέτηση και επένδυση στην Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) τόσο στην Ελλάδα όσο και στην Ευρώπη. Σύμφωνα με όσα συζητήθηκαν μεταξύ εκπροσώπων της κυβέρνησης, θεσμικών φορέων και πανεπιστημιακών, η εκπαίδευση αποτελεί καταλύτη για την άμεση εφαρμογή του AI.
Ο Παύλος Ευθυμίου, Γενικός Διευθυντής της Ε.ΕΝ.Ε., επισήμανε ότι η υστέρηση στις ψηφιακές δεξιότητες οδηγεί σε χαμηλή παραγωγικότητα, με την Ευρωπαϊκή Ένωση να προσπαθεί να καινοτομήσει σε ανταγωνιστικούς τομείς. Ωστόσο, η χαμηλή ταχύτητα προόδου της Ε.Ε. αντιμετωπίζεται πλέον μέσα από νέους μηχανισμούς που ενισχύουν την ανάπτυξη.
Ο Χρήστος Δερμεντζόπουλος, Υφυπουργός Ψηφιακής Διακυβέρνησης, υπογράμμισε τον προβληματισμό για τις χαμηλές ταχύτητες στην υιοθέτηση του AI και στις ψηφιακές δεξιότητες, τόσο στην Ελλάδα όσο και στην Ευρώπη. Όπως ανέφερε, το AI βρίσκεται στον πυρήνα της ισχύος των κρατών, αλλά η καινοτομία πρέπει να συνοδεύεται από εμπιστοσύνη και σαφείς κανόνες.
Στο πλαίσιο αυτό, ο κ. Δερμεντζόπουλος αναφέρθηκε σε τρεις βασικούς πυλώνες: αξιοποίηση δημόσιων δεδομένων με διαφάνεια, ανάγκη για εμπιστοσύνη και δεοντολογία στην υιοθέτηση του AI, καθώς και περιφερειακή διάχυση της καινοτομίας μέσω συνεργασιών με τον πανεπιστημιακό τομέα. Τόνισε ότι η χώρα μπορεί να αποτελέσει πιλότο εφαρμογής στρατηγικής AI για την Ευρώπη, δίνοντας ώθηση σε επενδύσεις και ανάληψη ρίσκου.
Ο Κυριάκος Σαμπατακάκης, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Accenture, σημείωσε ότι η Ευρώπη αντιμετωπίζει προκλήσεις στο πεδίο του AI, με το έλλειμμα παραγωγικότητας να επηρεάζει και την Ελλάδα. Υπογράμμισε τη σημασία υλοποίησης υποδομών AI με βάση ομοσπονδιακό μοντέλο και την ανάγκη στήριξης των μικρών επιχειρήσεων στη μετάβαση προς την τεχνητή νοημοσύνη.
Ο Καθηγητής Γιώργος Δουκίδης από το Οικονομικό Πανεπιστήμιο Αθηνών αναφέρθηκε στα νέα κύματα AI, επισημαίνοντας ότι η Ευρώπη έχει ακόμα ευκαιρίες να διαδραματίσει ρόλο στην τεχνολογική επανάσταση. Εντυπωσιακό είναι το ποσοστό αποφοίτων STEM στην Ελλάδα (36%), όταν στην Ευρώπη είναι κάτω από 20%. Ωστόσο, προειδοποίησε ότι τα επόμενα χρόνια τα νούμερα αυτά ίσως μειωθούν σημαντικά, ενώ η πρόκληση παραμένει στη δημιουργία εργαλείων για αύξηση της παραγωγικότητας μέσω του AI.
Ο Ορέστης Τρασανίδης, Director του EIT Hub Silicon Valley, ανέλυσε το παράδειγμα της Καλιφόρνιας και τον ρόλο των πόλεων στην τεχνολογική καινοτομία. Τόνισε ότι η καινοτομία πλέον παράγεται στις πόλεις, διευκολύνοντας τη συνεργασία και τη διάδοση γνώσης. Ανέφερε επίσης ότι σημαντικό μέρος του ταλαντούχου ανθρώπινου δυναμικού της Ευρώπης μετακινείται στις ΗΠΑ, ενώ οι μεγάλες ευρωπαϊκές εταιρείες παρουσιάζουν χαμηλά επίπεδα καινοτομίας.
Ο Δρ. Γεώργιος Α. Λέντζας, Καθηγητής ML/AI στο Columbia Business School, υπογράμμισε ότι το δίπολο επένδυση και ρίσκο είναι καθοριστικό για την επιτυχημένη παρουσία στο AI. Επισήμανε ότι η κουλτούρα ανάληψης ρίσκου είναι πιο έντονη στις ΗΠΑ και την Κίνα, ενώ στην Ευρώπη επικρατεί μεγαλύτερη συντηρητικότητα. Όπως σημείωσε, «το μεγαλύτερο ρίσκο είναι να μην πάρεις ρίσκο σε έναν κόσμο που αλλάζει τόσο ραγδαία».
Η διάσκεψη πραγματοποιήθηκε με τη συνεργασία σημαντικών φορέων και τη στήριξη χορηγών από τον επιχειρηματικό και βιομηχανικό χώρο.