Η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει καθοριστικά στη μείωση των τροχαίων ατυχημάτων, περιορίζοντάς τα έως και στο μισό, σύμφωνα με στοιχεία που προκύπτουν από τη λειτουργία προηγμένων συστημάτων παρακολούθησης. Μέσα από την ανάλυση δισεκατομμυρίων δεδομένων σε ελάχιστα δευτερόλεπτα, τα έξυπνα συστήματα εντοπίζουν πιθανούς κινδύνους στον δρόμο και τους αντιμετωπίζουν έγκαιρα, αξιοποιώντας ένα εκτεταμένο δίκτυο καμερών.
Τα δεδομένα συλλέγονται από τα συστήματα ADAS, τα οποία καταγράφουν οδικές σημάνσεις, σήματα κυκλοφορίας και ενδείξεις απόσπασης προσοχής του οδηγού. Ωστόσο, όπως επισημαίνει ο αντιπρόεδρος της Netradyne, Σέρτζιο Μπαράτα, ορισμένα συστήματα γίνονται υπερβολικά παρεμβατικά, με αποτέλεσμα οι οδηγοί να δέχονται συνεχείς ειδοποιήσεις και να τείνουν να τις αγνοούν.
Ο Σέρτζιο Μπαράτα υπογραμμίζει ότι η αμεσότητα στην ενημέρωση είναι κρίσιμη. Εάν οι ειδοποιήσεις φτάνουν με καθυστέρηση δύο ή τριών δευτερολέπτων, ενδέχεται να αυξήσουν τον κίνδυνο ατυχήματος, ιδίως σε περιπτώσεις παραβίασης σηματοδότη ή ορίου ταχύτητας. Παράλληλα, η συνεχής ανάλυση της διαδρομής επιτρέπει στο σύστημα να αναγνωρίζει θετικές οδηγικές συμπεριφορές και να προσαρμόζεται ανάλογα. «Μπορούμε να δούμε τους οδηγούς με βάση τα δεδομένα και το σύστημα να λειτουργεί με άλλον τρόπο επειδή έχει έναν καλό οδηγό πίσω από το τιμόνι», σημειώνει χαρακτηριστικά.
Οι κάμερες που καταγράφουν τόσο το εσωτερικό του οχήματος όσο και τον δρόμο προσφέρουν πολύτιμες πληροφορίες στις ασφαλιστικές εταιρείες. Έτσι, δημιουργούνται νέα δεδομένα στην αξιολόγηση και ανάλυση κάθε ατυχήματος, ενισχύοντας τη διαφάνεια και την ακρίβεια στις αποζημιώσεις.
Τα αποτελέσματα, σύμφωνα με τον Σέρτζιο Μπαράτα, είναι εντυπωσιακά: «Έχουμε μετρήσει τους πελάτες μας, αλλά και μέσω του μεγάλου όγκου των δεδομένων ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει μειώσει τα ατυχήματα κατά 50% εντός των πρώτων 12 μηνών λειτουργίας της». Η συμβολή της τεχνητής νοημοσύνης στην οδική ασφάλεια αποδεικνύεται έτσι ουσιαστική, προσφέροντας όχι μόνο πρόληψη αλλά και βελτίωση της συνολικής οδηγικής εμπειρίας.