ΓΔ: 2034.22 -0.01% Τζίρος: 368.61 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 17:25:03
Ρομπότ τεχνητή νοημοσύνη
Φώτο: Shutterstock

Ταχύτερη αύξηση κερδών έως και 80% με την τεχνητή νοημοσύνη

Σε ποσοστό 78%, τα στελέχη πιστεύουν ότι η δυνατότητα επικύρωσης των δεδομένων παρακολούθησης της εφοδιαστικής αλυσίδας με λύσεις blockchain θα μειώσει τα περιστατικά απάτης στην εφοδιαστική αλυσίδα κατά 50%.

Επιχειρήσεις και οργανισμοί που υιοθετούν την τεχνητή νοημοσύνη (AI) και άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες στα χρηματοοικονομικά και τις επιχειρησιακές τους λειτουργίες αυξάνουν τα ετήσια κέρδη τους ταχύτερα, έως και κατά 80%, σύμφωνα με μια νέα μελέτη από την Enterprise Strategy Group και την Oracle.

Στη διεθνή αυτή έρευνα, που φέρει τον τίτλο "Emerging Technologies: The competitive edge for finance and operations", συμμετείχαν 700 στελέχη χρηματοοικονομικών και επιχειρησιακών λειτουργιών από 13 χώρες.

Σύμφωνα με την μελέτη, οι αναδυόμενες τεχνολογίες - AI, Internet of Things (IoT), blockchain, ψηφιακοί βοηθοί (digital assistants) - έχουν ξεπεράσει το σημείο καμπής όσον αφορά την υιοθέτηση, ξεπερνούν τις προσδοκίες και δημιουργούν σημαντικό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τους οργανισμούς όπως:

  • Τα σφάλματα στους οργανισμούς χρηματοοικονομικών έχουν μείωση της τάξης του 37% κατά μέσο όρο.
  • Σε ποσοστό 72%, οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν λύσεις AI έχουν καλύτερη κατανόηση της συνολικότερης απόδοσης των επιχειρηματικών τους δραστηριοτήτων.
  • Σε ποσοστό 83%, τα στελέχη πιστεύουν ότι η AI θα αυτοματοποιήσει πλήρως τις διαδικασίες κλεισίματος οικονομικών περιόδων μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.
  • Οι ψηφιακοί βοηθοί αυξάνουν την παραγωγικότητα κατά 36% και επιταχύνουν τη χρηματοοικονομική ανάλυση κατά 38%.
  • Η AI, το IoT, το blockchain και οι ψηφιακοί βοηθοί βοηθούν τους οργανισμούς να βελτιώσουν την ακρίβεια, την ταχύτητα και τη διορατικότητα στις διεργασίες και την εφοδιαστική αλυσίδα. Τα στελέχη που ερωτήθηκαν αναμένουν ότι θα υπάρξει πρόσθετη επιχειρηματική αξία καθώς οι εφαρμογές blockchain καθιερώνονται. Συγκεκριμένα:
  • Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν την AI στις εφοδιαστικές αλυσίδες τους έχουν δει μείωση του χρόνου διεκπεραίωσης παραγγελιών κατά 6,7 εργάσιμες ημέρες κατά μέσο όρο.
  • Η εφαρμογή δεδομένων IoT στις διαδικασίες της εφοδιαστικής αλυσίδας, βοηθά τους οργανισμούς να μπορούν να μειώσουν τα λάθη διεκπεραίωσης κατά μέσο όρο στο 26%.
  • Η AI βοηθάει τους οργανισμούς να μειώσουν τα σφάλματα διεκπεραίωσης κατά 25%, τα περιστατικά εξάντλησης αποθεμάτων κατά 30% και τον χρόνο διακοπής της παραγωγής κατά 26%.
  • Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν ψηφιακούς βοηθούς στην εφοδιαστική τους αλυσίδα έχουν αυξήσει την παραγωγικότητα των εργαζόμενων κατά 28% και την ταχύτητα της ανάλυσης κατά 26%.
  • Σε ποσοστό 87%, οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν blockchain έχουν πετύχει ή υπερβεί τις προσδοκίες όσον αφορά την απόδοση της επένδυσης (ROI). Σε ποσοστό 82% αναμένουν ότι θα αποκομίσουν σημαντική επιχειρηματική αξία στο επόμενο έτος.
  • Σε ποσοστό 78%, τα στελέχη πιστεύουν ότι η δυνατότητα επικύρωσης των δεδομένων παρακολούθησης της εφοδιαστικής αλυσίδας με λύσεις blockchain θα μειώσει τα περιστατικά απάτης στην εφοδιαστική αλυσίδα κατά 50% ή περισσότερο μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια.
  • Σε ποσοστό 68%, οι ερωτηθέντες βλέπουν την αυξημένη επιχειρηματική ευφυΐα ως βασικό πλεονέκτημα της αναδυόμενης τεχνολογίας στις διεργασίες της εφοδιαστικής αλυσίδας.

Στη μεγάλη τους πλειοψηφία, οι οργανισμοί έχουν πια υιοθετήσει αναδυόμενες τεχνολογίες, ενώ όσοι προχώρησαν νωρίς σε αυτό το βήμα (όσοι χρησιμοποιούν τρεις ή περισσότερες λύσεις) απολαμβάνουν το μεγαλύτερο πλεονέκτημα και είναι πιο πιθανό να ξεπεράσουν τους ανταγωνιστές τους. Αναλυτικότερα:

  • Οι αναδυόμενες τεχνολογίες έχουν καθιερωθεί και σε ποσοστό 84% οι οργανισμοί χρησιμοποιούν τουλάχιστον μία από αυτές τις τεχνολογίες (AI, IoT, blockchain, ψηφιακούς βοηθούς) στην παραγωγή.
  • Σε ποσοστό 82% οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν τρεις ή περισσότερες αναδυόμενες τεχνολογίες προπορεύονται του ανταγωνισμού, σε σύγκριση με μόνο το 45% των οργανισμών που δεν χρησιμοποιούν καμία.
  • Οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν πολλαπλές αναδυόμενες τεχνολογίες είναι 9,5 φορές πιο πιθανό να έχουν κορυφαίες επιδόσεις όσον αφορά την ακρίβεια στις χρηματοοικονομικές και λειτουργικές διεργασίες.
  • Οι οργανισμοί είναι 2-3 φορές πιο πιθανό να αγοράσουν έτοιμες λύσεις αναδυόμενων τεχνολογιών παρά να τις δημιουργήσουν μόνοι τους (το ποσοστό διαφέρει μεταξύ των τεχνολογικών λύσεων).
  • Σχεδόν όλοι οι ερωτηθέντες (91%) δήλωσαν ότι θεωρούν τις εφαρμογές SaaS ως βασικό παράγοντα υλοποίησης αναδυόμενων τεχνολογιών.
Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

τεχνητή νοημοσύνη interface
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Καλαφάτης: Φέρνουμε Τεχνητή Νοημοσύνη πιο κοντά στον πολίτη

Ο υφυπουργός Ανάπτυξης Σταύρος Καλαφάτης τόνισε πως η έρευνα και η καινοτομία βρίσκονται στον πυρήνα της νέας αναπτυξιακής εποχής, με τη χώρα να αλλάζει μοντέλο μέσω των νέων τεχνολογιών και της σύνδεσης ερευνητικών κέντρων με την κοινωνία.
Ηλεκτρονικό Εμπόριο
ΟΙΚΟΝΟΜΙΑ

Άνοδος 7% του ευρωπαϊκού ηλεκτρονικού εμπορίου στα 819 δισ. ευρώ το 2024

Το 2024, ο κύκλος εργασιών του ηλεκτρονικού εμπορίου B2C στην Ευρώπη αυξήθηκε κατά 7%, φτάνοντας τα 819 δισ. ευρώ. Η Δυτική Ευρώπη είχε τη μικρότερη αύξηση και η Ανατολική τη μεγαλύτερη, σύμφωνα με την Ετήσια Έκθεση Ηλεκτρονικού Εμπορίου.
Ανθρώπινο και ρομποτικό χέρι
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Πώς αλλάζει το A.I. τη μουσική και τις προσδοκίες των ακροατών;

Η ΑΥΤΟΔΙΑΧΕΙΡΙΣΗ και η ALCO παρουσίασαν έρευνα που δείχνει πως η ελληνική κοινωνία αναγνωρίζει τη σημασία των δημιουργών στη μουσική, παρά τις προκλήσεις που φέρνει η τεχνητή νοημοσύνη στον κλάδο.
Τεχνητή νοημοσύνη laptop
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Τεχνητή Νοημοσύνη και άνθρωπος: Τι μάθαμε στο CHI Greece 2025

Στην Ερμούπολη, όπου το παρελθόν συναντά το παρόν, το 3ο Συνέδριο CHI Greece 2025 αναδεικνύει τη σημασία της τεχνολογίκης πρωτοπορίας σε ιστορικούς τόπους, υπενθυμίζοντας ότι η πρόοδος υπηρετεί τις ανθρώπινες αξίες.
Νικόλαος Διακόπουλος πορτρέτο
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Διακόπουλος: Το GPT-5 αφύπνισε λόγω μη ρεαλιστικών προσδοκιών για την OpenAI

Ο καθηγητής Νικ Διακόπουλος εκτιμά ότι ο υπερβολικός ενθουσιασμός για την παραγωγική Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνεται, καθώς κατανοούμε καλύτερα τις δυνατότητες και τα όριά της, επισημαίνοντας τις πραγματικές εφαρμογές της στη δημοσιογραφία.