Η ευρεία υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) θα μπορούσε να αυξήσει το ΑΕΠ της Ελλάδας κατά 6-8% την επόμενη δεκαετία, ενισχύοντας παράλληλα την εθνική παραγωγικότητα κατά 1,0-1,5% ετησίως. Παρά τις προοπτικές αυτές, το ποσοστό υιοθέτησης εφαρμογών ΤΝ από τις ελληνικές επιχειρήσεις παραμένει χαμηλό, περίπου στο 9%, γεγονός που μεταφράζεται σε απώλεια 0,5% δυνητικής ανάπτυξης κάθε χρόνο.
Τα στοιχεία αυτά παρουσιάζονται σε νέο πρακτικό οδηγό του ΣΕΒ για τον Επιχειρησιακό Μετασχηματισμό με Τεχνητή Νοημοσύνη, ο οποίος παρουσιάστηκε σε εκδήλωση με τίτλο «AI First Enterprise: Επιχειρησιακός Μετασχηματισμός με Τεχνητή Νοημοσύνη» που διοργάνωσε ο Σύνδεσμος την περασμένη Τετάρτη.
Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης αναλύθηκε ο ρόλος της ΤΝ ως μοχλού ενίσχυσης της παραγωγικότητας, της ανταγωνιστικότητας και της αναπτυξιακής δυναμικής των επιχειρήσεων και της ελληνικής οικονομίας συνολικά. Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στους τέσσερις βασικούς άξονες μέσω των οποίων η ΤΝ δημιουργεί επιχειρηματική αξία.
Οι άξονες επιχειρηματικής αξίας της Τεχνητής Νοημοσύνης
Πρώτον, στη βελτίωση της παραγωγικότητας των εργαζομένων, καθώς η ΤΝ λειτουργεί ως εργαλείο ενίσχυσης σε υφιστάμενες εργασίες όπως συγγραφή, σύνοψη κειμένων και ανάλυση δεδομένων.
Δεύτερον, στην αυτοματοποίηση και αναδιοργάνωση διαδικασιών, όπου η ΤΝ μπορεί να αναλαμβάνει ροές εργασίας που μέχρι πρόσφατα απαιτούσαν ανθρώπινη παρέμβαση και λήψη αποφάσεων.
Τρίτον, στη δημιουργία προϊόντων και υπηρεσιών υψηλότερης προστιθέμενης αξίας, όχι μόνο μέσω εξοικονόμησης κόστους αλλά και μέσω δημιουργίας νέων πηγών εσόδων.
Τέταρτον, στην επιτάχυνση της καινοτομίας και της ανάπτυξης νέων λύσεων, καθώς η ΤΝ μειώνει σημαντικά τον χρόνο σχεδιασμού, δοκιμών και εμπορικής διάθεσης νέων προϊόντων.
Οι διεθνείς τάσεις και η θέση της Ελλάδας
Ο κ. Chris Tomsovic, Managing Director, Global Lead-Macro Foresight Strategy της Accenture, υπογράμμισε ότι οι επιχειρήσεις που πρωτοπορούν στην υιοθέτηση ΤΝ, κυρίως μέσω δράσεων καινοτομίας, καταγράφουν 2,5 φορές υψηλότερη αύξηση εσόδων, 2,4 φορές μεγαλύτερη παραγωγικότητα και επτά φορές ταχύτερη ανάπτυξη επιχειρησιακής αξίας.
Από την πλευρά του, ο κ. Νick Kojuharov, Chief Economist, Accenture Macro Foresight, επισήμανε ότι οι ελληνικές επιχειρήσεις πρέπει να κινηθούν ταχύτερα, ώστε να διατηρήσουν την ανταγωνιστικότητά τους σε διεθνείς αγορές, όπου οι ανταγωνιστές έχουν ήδη προχωρήσει σημαντικά στον τομέα αυτό. Τόνισε επίσης ότι το 35% των εργαζομένων στη χώρα χρησιμοποιεί ήδη εργαλεία ΤΝ στην εργασία του, κυρίως με προσωπική πρωτοβουλία.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
