Η Nissan και η βρετανική εταιρεία λογισμικού Monolith ανακοίνωσαν την επέκταση της συνεργασίας τους, αξιοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη μείωση των φυσικών δοκιμών οχημάτων. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στη συρρίκνωση του χρόνου ανάπτυξης νέων αυτοκινήτων, σύμφωνα με πληροφορίες του Reuters.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith έχει ήδη αποδώσει καρπούς, καθώς συνέβαλε στη μείωση του χρόνου δοκιμών για το νέο ηλεκτρικό Nissan Leaf. Η επιτυχία αυτή θα επεκταθεί και σε μελλοντικά μοντέλα της Nissan στην Ευρώπη.
Οι παραδοσιακές αυτοκινητοβιομηχανίες, όπως η Nissan, πιέζονται να μειώσουν τον μέσο χρόνο ανάπτυξης οχημάτων από πέντε χρόνια, προκειμένου να ανταγωνιστούν τους Κινέζους κατασκευαστές, οι οποίοι παρουσιάζουν νέα μοντέλα σε μόλις 18 μήνες.
Η Έμμα Ντόιτς, διευθύντρια μηχανικής και δοκιμών στο Nissan Technical Centre Europe, τόνισε ότι «πρέπει να βγάλουμε τα οχήματα στην αγορά πιο γρήγορα».
Η Nissan αντιμετωπίζει προκλήσεις λόγω της πτώσης των πωλήσεων σε ΗΠΑ και Κίνα, γεγονός που την οδηγεί σε αναδιάρθρωση, με απολύσεις και κλείσιμο εργοστασίων.
Παράλληλα, ο φορέας εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης Coreweave ανακοίνωσε την εξαγορά της Monolith, με στόχο την επιτάχυνση των κύκλων έρευνας και ανάπτυξης στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Η Έμμα Ντόιτς ανέφερε ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith σε δεδομένα φυσικών δοκιμών από το 1992, επέτρεψε στη Nissan να μειώσει «τις χρονοβόρες διαδικασίες» και να ολοκληρώσει τις δοκιμές σε πέντε μήνες αντί για έξι.
Επιπλέον, εξέφρασε την αισιοδοξία ότι στο μέλλον οι δοκιμές θα μπορούσαν να περιοριστούν στους τρεις μήνες για νέα μοντέλα.
Η συνεργασία μεταξύ Nissan και Monolith επεκτείνεται πλέον και στη μείωση των χρόνων δοκιμών για ελαστικά και μπαταρίες, ενώ αναμένεται να καλύψει και άλλους κρίσιμους τομείς.
Σημειώνεται ότι και η κινεζική κατασκευάστρια ηλεκτρικών οχημάτων Nio αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη της Monolith για τη δοκιμή και βελτίωση των μπαταριών της.
Η Έμμα Ντόιτς υπογράμμισε ότι μέσω της ευρύτερης εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, η Nissan στοχεύει σε μείωση των συνολικών δοκιμών για τα νέα οχήματα κατά 20%.
 
               
  
                    
                                    
                                                                                                                                                                                                                  
               
  
                    
                                    
                                                                                                                                                                                                                  
               
  
                    
                                    
                                                                                                                                                                                                                  
               
  
                    
                                    
                                                                                                                                                                                                                  
               
  
                    
                                    
                                                                                                                                                                                                                  
              